Exploration de Données

L’objectif est de découvrir et manipuler des techniques d’exploration de données multidimensionnelles :

- régression multilinéaire

- analyse en composantes principales (ACP),

- régression PLS (Partial Least-Square).

A l’issue de cet enseignement l’étudiant comprend les méthodes originales  d'explorations de données .

II est capable de les étendre aux méthodologies annexes (Analyse Factorielles des correspondances, Analyses Discriminantes : LDA, PLS DA,…).

pas de pré-requis

Oral

Evaluation individuelle au "grand oral"

Exploration de données

Contexte de l’exploration de données

Rappel sur la régression linéaire simple et multiple

Régression PLS

Analyse en composantes principales (ACP)

Analyse discriminante (AD) et ses variantes

Méthodes de classification

Applications de l’ACP et de la régression PLS sous Matlab (Statistics Toolbox)® et/ou R

Analyser pour identifier les données pertinentes

Développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données

Gilbert SAPORTA, Probabilités, analyse des données et statistique 3^ème édition, Ed. Technip, 2011