Analyse Statistique de Données

Réaliser une modélisation statistique des données

Estimer un modèle statistique avec le logiciel R

Adapter les outils de traitement statistique de données

Le cours s’articule en 3 parties, chacune portant sur un aspect de l’utilisation pratique des statistiques pour l’analyse de données et le contrôle de la qualité:

- Statistiques appliquées pour l’ingénieur 

- Régression multilinéaire 

- Maîtrise statistique de procédés (MSP) pour le contrôle de fabrication 

Les applications se feront sous R et/ou Microsoft Excel.

Notions de statistique ( TC 1A)

Oral + Rapports (+ fichier numérique) 

1) Calcul d’incertitudes, langage R

Travail à rendre : exercice de calcul/programmation statistique en lien avec la propagation d’incertitudes par simulation Monte-Carlo, exercice appliqué – langage R

2) Régression multilinéaire pour le calibrage

Travail à rendre : courbe de calibrage, incluant l’utilisation de la courbe inverse - Excel