Méthodes Numériques

Savoir utiliser des méthodes numériques de manière pertinente.

Savoir analyser et valider le résultat d'un calcul numérique.

Savoir identifier l’éventuelle source d'erreur et/ou de dysfonctionnement et être capable de proposer une solution.

épreuve écrite

1. Notion d'erreur et de précision en calcul numérique : représentation machine des nombres, erreur d’arrondi, erreur de troncature.

2. Résolution de systèmes d'équations linéaires : algorithmes de réduction classiques sans et avec pivotage.

3. Conditionnement des systèmes linéaires. Stabilité de calcul numérique.

4. Méthodes itératives de résolution des équations non-linéaires algébriques.

5. Résolution numérique des systèmes d'équations différentielles ordinaires : schémas de Runge Kutta explicites.

5 Cours, 7 TD ( dont 2 en autonomie)

Grivet J.-P. Méthodes numériques appliquées pour le scientifique et l'ingénieur. Nouvelle édition. EDP Sciences, 2013.